Oracle Data Pump

Oracle Data Pump Export / Import

 

우리가 데이터베이스 내에 있는 정보들을 운영체제 파일 시스템으로 옮기거나 혹은 그 반대의 경우를 위해 사용해 오던 것이 export/import 였다면, Oracle Data Pump 는 우리가 사용해 오던 export/import의 기능에 다양하고 강력한 기능들을 추가 한 것입니다.

Oracle 10g에서는 export/import와 Data Pump export/import 두 가지 기능을 모두를 지원하고 있지만, Data Pump import/export를 알고난 후 에는 더 이상 기존에 사용해 오던 export/import를 사용하실 필요성을 느끼지 못하게 되실 겁니다.

참고로 Export/Import와 Data Pump는 서로 호환되지 않습니다. 즉, Export 유틸리티를 이용하여 백업 받은 파일을 Data Pump를 이용하여 Import 할 수 없으며, 마찬가지로 Data Pump를 통해 Export 된 데이터는 Export/Import 유틸리티를 통해 Import 할 수 없습니다.

1. Data Pump export/import의 잇점

Data Pump export/import를 사용함으로서 얻을 수 있는 잇점은 다음과 같습니다.

1) JOB 콘트롤 가능

Interactive mode 를 통하여 Data Pump 작업을 통제 할 수 있습니다. 작업을 중단시키고 재시작 할 수 있으며 동적으로 dump file 을 할당 할 수 있습니다. 에러가 나더라도 작업이 중지 될 뿐 언제든지 원인을 수정하고 재수행 할 수 있습니다.

2) 병렬수행지원

PARALLEL 파라메터를 이용하여 프로세스의 Data Pump 작업의 프로세스를 병렬화 할 수 있습니다. 병렬화 된 프로세스는 여러개의 데이터 파일에 각각 데이터를 쓰거나 여러개의 데이터 파일로 부터 데이터를 읽어 데이터베이스에 저장합니다. 병렬 수행이 가능함으로써 이전 보다 훨씬 강력한 수행 속도를 보장합니다.

3) 작업에 필요한 디스크공간을 미리 예상

ESTIMATE 파라메타를 이용하여 작업 시작 전에 필요한 물리적인 디스크 공간을 예상 할 수 있습니다.

4) 원격지 수행

DB LINK를 통하여 원격지 데이터에 대한 Data Pump Import/Export 를 수행 할 수 있습니다.

5) Remapping 지원

유저 스키마, 테이블 스페이스, 데이터파일 등과 같은 정보들의 Data Pump Import/Export 시에 변경 할 수 있습니다. 이러한 기능은 데이터 마이그레이션 시에 보다 많은 유연성을 제공하는데 큰 역할을 합니다.

2. Data Access Methods

두 가지 모드는 오라클이 자동으로 판단하여 수행하게 됩니다.

1) Direct-path

메모리를 거의 사용하지 않고 파일에 Direct로 쓰게 되는 방법입니다. 메모리 사용이 적고 속도가 빠르며, 데이터 컨버전에 시간이 걸리지 않습니다.

2) External Tables

메타 데이터를 데이터베이스에 저장하고 데이터는 파일시스템에 존재하게 함으로써 대용량 데이터를 Export/Import 할 때 사용합니다.

Direct-path가 활성화 되지 않는 경우,

• 클러스터 테이블인 경우
• 테이블에 활성화 된 트리거가 존재 할 경우
• 글로벌 인덱스를 가진 테이블이 하나의 파티션에 존재 할 경우
• LOB 칼럼 에 있는 도메인 인덱스
• Insert 모드에서 fine-grained access control이 Enable인 경우
• BFILE을 가진 테이블인 경우

External Table이란?

• Create TABLE ~~ ORGANIZATION EXTERNAL 문을 통해 만들어진 테이블입니다.
• 실질적인 데이터는 데이터 베이스 내에 존재하는 것이 아니라 물리적 디스크에 논리적 공간을 할당 받아 데이터를 저장하며, 파일형태로 존재합니다.
• 저장되는 데이터는 READ ONLY 데이터이며, 인덱스를 생성할 수 없습니다.
• DML 작업을 수행할 수 없습니다.
• MEAT-DATA in DATABASE, DATA in OS라고 압축 설명 할 수 있습니다.

 

3. Data Pump의 권한 설정

좀더 다양한 옵션과 Data Pump의 모든 기능을 자유자재로 사용하고자 한다면, 시스템에 설정된 EXP_FULL_DATABASE, IMP_FULL_DATABASE 롤을 부여 함으로써 가능합니다. 일단 다음과 같이 유저를 생성하고 두 권한 모두를 생성된 사용자에 게 주는 실습을 해 보도록 합시다.

1) 사용자 생성

    SQL> create user dangtong identified by imsi00

                default   tablespace USERS

                temporary tablespace temp;

2) 권한부여

    SQL> grant connect, resource to dangtong;

3) 모든 테이블에 대한 select 권한 부여

    SQL> grant select any table to dangtong;

4) EXP_FULL_DATABASE,IMP_FULL_DATABASE 권한 부여

    SQL> grant EXP_FULL_DATABASE, IMP_FULL_DATABASE to ecampus;

       

이렇게 함으로써 모든 데이터베이스 오브젝트에 대한 Data Pump 권한을 획득  하였습니다. 그럼 이제 실제적으로 Data Pump를 이용하여 Export/Import 를 실습해 보실 모든 준비가 되었습니다.   

 

4. Data Pump 파일 오브젝트

1) Data Pump가 사용하는 파일의 종류

• Dump File: 테이블로부터 데이터 또는 메타 데이터를 로드하여 저장된 파일
• Log File: Data Pump 작업 중에 발생 하는 메세지나 결과를 기록하는 파일
• SQL File: Data Pump 는SQLFILE 이라는 옵션을 사용합니다. 이옵션을 사용할 경우 Data Pump Import 작업이 수행되는 동안 DDL 문을 수행할 수 있게 해주는 옵션입니다(자세한 사항은 이후에 다룸).

2) Data Pump 디렉토리 오브젝트

Data Pump는 디렉토리 오브젝트를 참조하여 Dump 파일을 쓰게 됩니다.

사용자 A는 DO1, DO2에 허가(GRANT)되어 실제 존재하는 Dir1과 Dir2를 사용할 수 있게 됩니다. Data Pump가 Export 받은 데이터를 Dir1, Dir2 모두에 저장할 수 있다. 반면, 사용자 B는 DO1에만 허가(GRANT)되어 Dir1에만 접근할 수 있습니다. 이처럼 Data Pump를 이용하게 되면 디렉토리에 대한 권한까지 설정할 수 있습니다.

• 사용 중인 디렉토리 오브젝트의 조회

    SQL> SELECT * FROM dba_directories;

• 디렉토리 오브젝트 추가: '/temporary/ora_tmp'에 대한 디렉토리 오브젝트 datapump_dir1을 생성하는 명령문

    SQL> CREATE DIRECTORY datapump_dir1 as '/temporary/ora_tmp';

• 디렉토리 오브젝트에 대한 권한 설정

    SQL> GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY datapump_dir1 to dangtong;

dangtong 유저에 대해 datapump_dir1에 대한 쓰기 및 읽기 권한을 할당하는 명령문 입니다. 이제 Data Pump를 통해 Export 받을 때 dangtong 유저는 다음과 같이 지정함으로서 '/temporary/ora_tmp'에 Export 된 덤프 파일을 저장할 수 있습니다.

    $ expdp dangtong/imsi00 DIRECTORY=datapump_dir1 Tables=EMP dumpfile=dangtong_dump1.dmp

• 디폴트 디렉토리 설정하기

Data Pump를 사용할 때마다 디렉토리 지정하지 않고 묵시적으로 사용하고 싶다면 운영체제 환경변수에 DATA_DUMP_DIR을 만들고 그 값으로 디렉토리 오브젝트명을 입력 하면 됩니다.

    $ export DATA_DUMP_DIR datapump_dir1

위와 같이 선언하게 되면 이제 다음과 같이 디렉토리를 지정하지 않아도 됩니다.

    $ expdp ecampus/password dumpfile=ecam_dump01.dmp Tables= test_00

 

5. Data Pump Export 사용하기

이제 본격적으로 Data Pump Export를 사용하는 방법과, 여러 가지 옵션들에 대해 살펴 보고, 실 상황에서 옵션들이 어덯게 동작하는지 테스트 해보는 시간을 가져 보도록 하겠습니다.

1) CLI를 이용한 Data Pump 사용

    $ expdp system/manager DIRECTORY=datapump_dir1 DUMPFILE=dangntong_dump01.dmp

CLI를 이용하여 보기와 같이 expdp를 사용하실 수 있습니다. CLI를 이용 할 때는 비교적 적은 수의 옵션들이 사용되거나 간단한 구문일 때 이용하시는 것이 좋습니다. 복잡하고, 옵션이 많게 되면 수정 하거나, 잘못 타이핑할 때 시간이 많이 걸리게 됩니다.

2) 파라미터 파일을 이용한 Data Pump 사용

파라미터 파일에 다음과 같이 기록합니다. 파일명은 dangtong.par 입니다.

• dangtong.par 파일을 다음과 같이 작성하세요

    SCHEMAS=SCOTT

    DIRECTORY=datapump_dir1

    DUMPFILE=dangtong_dump01.dmp

    LOGFILE=dangtong_dump.log

    $ expdp dangtong/imsi00 PARFILE=dangtong.par

6. Data Pump Export 모드

1) Full export 모드

FULL 파라메타를 사용합니다.

데이터베이스 전체를 export 받을 수 있습니다. 한 가지 주의 할점은 EXPORT_FULL_DATABASE 롤이 Full export 받고자 하는 사용자에게 부여되어 있어야 합니다.

2) 스키마 모드

SCHEMAS 파라미터를 사용합니다.

하나의 유저가 소유하고 있는 데이터 및 오브젝트 전체를 export 받고자 할때  사용할 수 있는 모드입니다.

3) 테이블스페이스 모드

TABLESPACE 파라미터를 사용합니다.

하나 이상의 테이블스페이스에 대해 해당 테이블스페이스에 속한 모든 테이블을 받을 수 있습니다. 만약 TRANSPORT_TABLESPACES 파라미터를 이용한다면, 테이블 뿐 아니라 테이블스페이스의 메타데이터까지 export 받게 되어 다른 서버에 dump 파일을 카피 한 후 import하게 되면 테이블스페이스 및 테이블이 자동으로 생성됩니다.

4) 테이블 모드

TABLES 파라미터를 사용합니다.

하나 이상의 테이블을 export 받을 때 사용합니다.

 

7. Data Pump Export 파라미터

1) 파일 및 디렉토리 관련 파라미터

파라미터: DIRECTORY, DUMPFILE, FILESIZE, PARFILE, LOGFILE, NOLOGFILE, COMPRESSION

• DIRECTORY: 디렉토리 오브젝트를 참조 하는 DIRECTORY 파라메타를 이용하여 덤프 파일의 위치 및 로그 파일의 위치를 지정할 수 있습니다. DIRECTORY=directory_object_name  형식으로 사용할 수 있습니다.

• DUMPFILE: Export 받아 파일 시스템에 저장 될 덤프 파일의 이름을 지정하는 파라미터 입니다. 파라미터를 사용할 때 다음을 기억하시고 사용하시면 됩니다. %U를 사용하여 여러 개의 덤프 파일을 구분할 수 있습니다. DUMPFILE=DANGTONG_DUMO_%U.dmp로 파라미터를 정의 합니다. 만약 덤프 파일이 10개가 생성 된다고 가정하면 DANGTONG_DUMO_01.dmp부터 DANGTONG_DUMO_10.dmp까지 %U 부분이 자동 증가하여 파일을 구분하여 줍니다. %U의 범위는 01~99까지입니다. ','를 이용하여 여러게의 파일명을 구분할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 DUMPFILE=DANGTONG_DUMO_01.dmp, DANGTONG_DUMO_02.dmp, DANGTONG_DUMO_03.dmp 라고 정의 할 수 있습니다. 만약, DUMPFILE 파라미터를 지정하지 않는다면 expdat.dmp라는 파일명으로 오라클이 자동 선언하게 됩니다.
• FILESIZE: Export 받는 1개 파일의 최대 크기를 지정하는 파라미터 입니다. 만약 총 데이터량이 10Gigabyte이고 FILESIZE를 1Gigabyte로 지정하였다면 1Gigabyte 크기의 dump file이 10개 만들어지게 됩니다. FILESIZE=N [ BYTES | KILOBYTES | MEGABYTES | GIGABYTES ] 형식으로 쓸 수 있습니다.
• PARFILE: 파일에 파라미터들을 저장해두고 Data Pump를 이용할 때 마다 참조하여 작업을 수행하고 싶을 때 PARFILE 파라메타 를  사용할 수 있습니다. PARFILE=filename.par 형식으로 사용할 수 있으며, 파일 확장자는 아무런 영향을 미치지 않습니다.
• LOGFILE and NOLOGFILE: 로그 파일명을 지정하는 파라미터 입니다. LOGFILE=logfile_name 형식으로 사용하면 됩니다. 파라미터를 설정하지 않는다면 export.log라는 파일명으로 로그가 남게 됩니다. 로그 파일을 남기고 싶지 않을 때는 NOLOGFILE 파라미터를 사용하시면 됩니다.
• COMPRESSION: Oracle에서 export 시에 메타 데이터를 압축하여 파일에 저장하게 됩니다. COMPRESSION 파라미터를 사용하지 않을 경우에는 덤프파일 내에 메타 데이터가 압축되어 보관됩니다. COMPRESSION 파라미터에는 METADATA_ONLY, NONE 두 개의 옵션이 있으며, METADATA_ONLY는 파라미터를 사용하지 않으면 디폴트로 인식되는 옵션입니다. COMPRESSION=OPTION_NAME 형식으로 사용하시면 됩니다.

    $ expdp dangtong/imsi00 DIRECTORY=datapump_dir1 DUMPFILE=dump.dmp COMPRESSION=NONE

 

2) Export 모드 관련 파라미터

파라미터: FULL, SCHEMAS, TABLES, TABLESPACES, TRANSPORT_TABLESPACES, TRANSPORT_FULL_CHECK

TRANSPORT_FULL_CHECK 파라메타를 제외한 파라미터들은 이미 "6. Data Pump Export 모드"에서 학습 하였으며, TRANSPORT_FULL_CHECK 파라미터에 대한 설명합니다.

TRANSPORT_FULL_CHECK 파라미터는 Export 작업 시에 테이블스페이스 내에 존재하는 테이블과 인덱스의 의존성을 검사 할 것인지 하지 않을 것인지를 설정하는 파라메타 이며 'Y' 또는 'N' 두 개의 값만을 허용하는 파라미터 입니다. TRANSPORT_FULL_CHECK 파라미터는 TRANSPORT_TABLESPACES와 같이 사용되어 집니다.

• 'Y'일 경우 TABLESPACE 내에 테이블만 있고 인덱스가 없다면 작업은 실패합니다. 반드시 INDEX도 같은 테이블 스페이스에 존재 해야합니다.
• 'Y'일 경우 TABLESPACE 내에 인덱스만 존재하고 테이블이 없다면 작업은 실패합니다. 반드시 TABLE 또한 존재 해야합니다.
• 'N'일 경우 TABLESPACE 내에 테이블만 있고 인덱스가 없다면 작업은 성공합니다.
• 'N'일 경우 TABLESPACE 내에 인덱스만 있고 테이블이 없다면 작업은 실패합니다.

   

3) Export 필터링 관련 파라미터

파라미터: CONTENT, EXCLUDE, EXCLUDE, QUERY 파라미터가 있으며, 이러한 파라미터들은 어떤 데이터를 Export 된 파일에 포함 시킬지 결정 하는 파라미터 입니다.

• CONTENT:3개의 옵션을 가질 수 있으면 옵션 들은 다음과 같습니다.

    - ALL: 테이블과 메타 데이터를 포함한 모든 것을 포함시키는 옵션

    $ expdp dangtong/edu2006 DUMPFILE=datadump.dmp CONTENT=ALL

    - DATA_ONLY: 테이블 데이터만 포함 시키는 옵션

    $ expdp dangtong/edu2006 DUMPFILE=datadump.dmp CONTENT=DATA_ONLY

    - METADATA_ONLY: 메타데이터만을 포함하겠다는 옵션이며, 이 경우 Export 된 파일을 이용해 다른 데이터베이스에 Import 할 경우 테이블 구조만 생성되게 됩니다.

    $ expdp dangtong/edu2006 DUMPFILE=datadump.dmp CONTENT=METADATA_ONLY

• EXCLUDE and INCLUDE: 원하는 오브젝트를 선택하여 받을 수 있습니다. 그렇다면 EXCLUDE 와 INCLUDE 파라미터가 가질 수 있는 오브젝트의 종류에는 어떤 것들이 있을까요? 오라클에서 오브젝트란 유저스키마, 테이블, 인덱스, 프로시져 등을 통칭해서 오브젝트라고 합니다. [exclude | include]=object_name:조건 형식으로 사용하실 수 있습니다. 파라미터의 사용방법은 아래와 같습니다.

    - SCOTT 유저와 관련된 모든것을 Export 받고 싶은데 단, BONUS 테이블을 제외하고 받고 싶다면 아래와 같이 하시면 됩니다.

    $ expdp dangtong/edu2006 dumpfile=ex_dump.dmp schemas=scott exclude=TABLES:"='BONUS'"  

    - SCOTT 유저와 관련된 모든 것을 Export 받고 싶은데 단, EMP 테이블의 인덱스는 받지 않고 싶다면  다음과 같이 하시면 됩니다.

    $ expdp dangtong/edu2006 dumpfile=ex_dump.dmp schemas=scott exclude=INDEX:\"='EMP%'\"  

• QUERY: 테이블 내에 있는 데이터 중 특정 조건에 만족하는 데이터 만을 Export 받고자 할때 사용 하는 파라메타 입니다. 사용방법은 다음과 같습니다. QUERY=SCHEMA.TABLE: "조건" 이며 다음과 같은 예를 볼 수 있습니다.

    $ expdp dangtong/edu2006 dumpfile=ex_dump.dmp schemas=scott \

      exclude=INDEX:\"='EMP%'\" QUERY=SCOTT.EMP: "where SAL > 1200"

      SCOTT 유저의 EMP 테이블을 Export 하되 SAL 컬럼의 값이 1200 보다 큰 값들만 Export 한다는 뜻입니다.

• SAMPLE: 오라클 10g에서 새롭게 지원하는 기능중 하나로써 테이블의 데이터를 Export 할때 퍼센트를 정하여 지정된 퍼센트 만큼의 데이터를 샘플링 해서 뽑을 때 사용하는 옵션입니다. 입력 가능한 PERCENT의 범위는 0.000001 ~ 100까지 입니다. 사용 방법은 아래와 같습니다.

    $ expdp dangtong/edu2020 DIRECTORY=datapump_dir1 DUMPFILE=datapump.dmp \

      SAMPLE=scott.emp:20

          SCOTT 유저의 EMP 테이블의 데이터 중 20% 만을 Export하게 됩니다.

 

4) 네트워크 링크 파라미터

원격지 데이터베이스에 있는 데이터에 접근하여 로컬 데이터베이스 머신에 Export 된 덤프 파일을 저장하고자 한다면 NETWORK_LINK 파라미터를 사용함으로써 가능합니다. 원격지 데이터는 DB_LINK를 통해 가져올 수 있으며 NETWORK_LINK 파라미터를 사용하기 위해서는 원격지 데이터베이스의 테이블에 대한 DB_LIBK를 만들어 놓아야 합니다.

A 데이터베이스에 B 테이터베이스의 EMP 테이블을 소유한 SCOTT_B 유저에 대한 DB LINK link_b_scott_b이 존재 한다면 다음과 같이 NETWORK_LINK 파라메타를 사용하여 export 할 수 있습니다.

    $ expdp dangtong/edu2006 DIRECTORY=datapump_dir1 dumpfile=datapump.dmp

      NETWORK_LINK=EMP@link_b_scott LOGFILE=datapump.log

5) 암호화 관련 파라미터

Export 되는 데이터중 일부 컬럼이 암호화 되어 있거나, 중요한 데이터 라면 ENCRYPTION_PASSWORD 파라메타를 이용하여 Export 시에 암호를 설정 하여 Export 된 데이터가 위변조 되지 못하게 설정할 수 있습니다. 사용 방법은 아래와 같습니다.

    $ expdp dangtong/edu2006 TABLES=EMP DUMPFILE=datapump.dmp

      ENCRYPTION_PASSWORD=abcdef

위와 같이 설정 하게 되면 차후 Import 시에 패스워드를 물어 보게 됩니다.

6) JOB 관련 파라미터

JOB 관련 파라미터에는 JOB, STATUS가 있습니다.

• JOB: JOB 파라메타를 설정하면 Data Pump 의 작업 명을 오라클에서 자동할당 하지 않고 JOB 파라메타에 주어진 이름으로 등록 하게 되게 됩니다. 작업 마스터 테이블에 작업명이 등록괴어 작업에 대한 정보들을 JOB 파라메타에 등록된 이름으로 조회할 수 있습니다.
• STATUS: STATUS 파라미터는 Data Pump Export 작업 시에 작업의 갱신된 내용을 STATUS에 설정된 크기의 시간 간격으로 진행상태를 보고 받고자 할때 사용하는 파라메타 입니다. STATUS=30이면 30초 간격으로 작업 결과를 갱신하여 보여 주게 됩니다. 만약 이 파라미터를 설정하지 않으면 디펄트는 0입니다. 디펄트로 설정하게 되면 거의 실시간으로 작업 정보를 보여 주게 됩니다.
• FLASHBACK_SCN: SCN(System Change Number)는 시스템의 테이블이나 오브젝트가 변경 되었을 때  변경 되는 SCN 값을 가집니다. FLASHBACK_SCN 파라미터를 이용하여 SCN 값을 지정할 경우에 파라미터에 설정된 SCN 기준 이전까지의 상태를 받게 됩니다.

    $ expdp dangtong/edu2006 dircetory=datapump_dir1 dumpfile=datapump.dmp

      FLASHBACK_SCN=120001

• FLASHBACK_TIME: FLASHBACK_TIME은 번호 대신에 시간 값을 가집니다. FLASH_BACK 파라미터를 사용하면 파라미터에 지정된 시간까지 의 변경사항만을 Export 하게 됩니다. FLASHBACK_TIME의 값은 TIMESTAMP 형식의 값을 가지며 TO_TIMESTAMP 함수를 사용하여 설정할 수 있습니다.
• PARALLEL: PARALLEL 파라미터를 사용할 경우 Export 작업시에 프로세스를 필요한 숫자 만큼 만들어 수행 함으로써 작업의 속도를 향상 시킬 수 있습니다. 디폴트 값은 1로 설정되어 있으며, 주의할 점은 PARALLEL에 지정된 갯수 만큼의 dumpfile을 지정 해 주어야 합니다. 앞서 배운 %U 를 사용 하면 지정된 PARALLEL 갯수 만큼 자동으로 파일을 만들게 됩니다.

    $ expdp dangtong/edu2006 direcotry=datapump_dir1 dumpfile=datapump%U.dmp

      PARALLEL=3

      위와 같이 설정하게 되면 datapump01.dmp, datapump02.dmp, datapump03.dmp 3개의 덤프 파일이 생성 됩니다.

    $ expdp dangtong/edu2006 direcotry=datapump_dir1 dumpfile=(datapump1.dmp,

      datapump2.dmp, datapump3.dmp) PARALLEL=3

      위와 같이 %U를 사용하지 않고 사용자가 직접 3개의 파일명을 ',' 로 구분하여 입력해도 무방 합니다.

• ATTACH: ATTACH 파라미터를 이용하여 Interactive Mode로 들어 갈수 있습니다. 오라클에서는 작업을 제어하고 모니터링 하기 위해 Interactive Mode 를 제공합니다. Interactive mode로 들어가는 방법은 2가지가 있으며 다음과 같습니다.

    - Crtl+C를 입력 함으로써 들어 갈 수 있습니다.

    $ expdp dangtong/edu2006 directory=datapump_dir1                

      table=scott.emp dumpfile=datapump.dmp

      LOGFILE=datapump.log JOBNAME=MYJOB

      작업 로그가 출력되고 있을 때 Crtl+C를 누르게 되면

    export>

      프롬프트 상태로 진입하게 됩니다. 로그가 멈춘다고 해서 작업이 중단 된게 아니라 여러분 께서는 이 상태에서 Interactive mode 명령을 사용하여 작업을 모니터링하고 작업을 제어 할 수 있습니다.

    - $ expdp username/password ATTACH=SCHEMA.JOB_NAME 형식 으로 원하는 작업의 Interactive mode로 들어 갈수 있습니다.

    $ expdb dangtong/edu2006 ATTACH=scott.MYJOB

      하게 되면 조금 전에 실행한 작업의 Interactive mode로 들어가게 됩니다. 이처럼 ATTACH 파라메타는 현재 수행 중신 작업의 Interactive mode 로 진입 하는데 사용 되어지며 Interactive Mode 명령에는 다음과 같은 것들이 있습니다.

명령어

ADD_FILE: 덤프파일을 추가 할 때 사용합니다.

CONTINUE_CLIENT: Interactive Mode 에서 Logging Mode로 전환 할 때 사용합니다.

EXIT_CLIENT: Client Session을 종료하고 Job의 상태에서 벗어납니다.

HELP: Interactive mode 도움말 페이지

KILL_JOB: 작업을 삭제합니다.

PARALLEL: 현재 수행중인 작업의 프로세스 개수를 조정할때 사용합니다.

START_JOB: 실패한 작업이나 중단된 작업을 다시 시작시킬 때 사용합니다.

STATUS: 현재 작업상태를 모니터링 할 때의 갱신 시간을 설정합니다.

STOP_JOB: 작업의 실행을 중단하고 Client 를 종료합니다.

8. Data Pump Import 모드

지금 까지 Data Pump Export 대해 자세히 알아 보았습니다. 데이터베이스 내에 있는 오브젝트를 운영체제 파일시스템으로 옮기는 작업을 Data Pump Export라고 한다면 Data Pump Import 작업은 운영체제 파일시스템에 있는 오브젝트 들을 데이터베이스 내의 테이블로 옮기는 작업 입니다.  impdp 명령어를 통하여 사용할 수 있으며, Data Pump Import 작업에서 처럼 Command 라인, par 파일, Interactive Mode 모두 사용하실 수 있습니다.

 

1) 파일 및 디렉토리 관련 파라미터

    $ impdp dangtong/edu2006 DIRECTORY=datapump_dir1 DUMPFILE=datapump.dmpSCHEMAS=SCOTT

과 같이 DIRECTORY 는 디렉토리 오브젝트를 받는 파라메타 이고 DUMPFILE 파라메타는 Import 될 파일명, SQLFILE 은 작업 수행동안 수행될 DDL문을 저장할 파일 이름이며, 디렉토리 관련 파라메타 로 설정 됩니다.

2) 필터링 관련 파라미터

필터링 관련 파라미터에는 COTENT, INCLUDE, EXCLUDE, TABLE_EXISTS_ACTION 파라미터가 있습니다. COTENT, INCLUDE, EXCLUDE 파라미터는 Export 와 마찬가지로 사용 하실수 있으며, TABLE_EXISTS_ACTION 파라미터는 오직 Import 작업시에만 사용 할 수 있습니다.

① COTENT : CONTENT 파라메타는 DATA_ONLY,ALL,METADATA_ONLY 3가지 값을 가질 수 있으며, CONTENT=DATA_ONLY 형식으로 사용 하실 수 있습니다.

impdp dangtong/edu2006 DIRECTORY=datapump_dir1 DUMPFILE=datapump.dmp

SCHEMAS=SCOTT CONTENT=DATA_ONLY

② INCLUDE : INCLUDE=OBJECT_NAME:"='조건'" 형식으로 사용하실 수 있으며, 오브젝트의 종류에는 앞서 배운 것 과 같이 TABLE,INDEX,PORCEDURE,FUNCTION 등이 있습니다.

impdp dangtong/edu2006 DIRECTORY=datapump_dir1 DUMPFILE=datapump.dmp

SCHEMAS=SCOTT INCLUDE=TABLE:"='SAL'"

SCOTT 유저의 테이블을 Import 하되 SAL 테이블 만 포함 시키라는 명령 이 됩니다. SCOTT 유저가 EMP, SAL, SALARY 3개의 테이블을 가졌다고 가정하고 하나의 덤프파일에 3개의 테이블을 Export 받았고, 위와 같은 import 명령을 내린다면 3개의 테이블중 오직 SAL 테이블 만을 Import 하게 됩니다.

③ EXCLUDE : EXCLUDE=OBJECT_NAME:"='조건'" 형식으로 사용하실 수 있으며, 마찬가지로 오브젝트 종류는 INCLUDE 와 같습니다.

impdp dangtong/edu2006 DIRECTORY=datapump_dir1 DUMPFILE=datapump.dmp

SCHEMAS=SCOTT EXCLUDE=TABLE:"='SAL'"

SCOTT 유저의 테이블을 Import 하되 SAL 테이블을 제외한 나머지 테이블을 Import 하라는 명령이 되겠죠? 마찬가지로 SCOTT 유저가 EMP,SAL,SALARY 3개의 테이블을 가졌다고 가정하고 하나의 덤프파일에 3개의 테이블을 Export 받았고, 위와 같은 import 명령을 내린다면 3개의 테이블중 SAL 을 제외한 EMP,SALARY 테이블만 Import 될 것 입니다.

④ TABLE_EXISTS_ACTION : Import 시에 중요한 옵션입니다. 우리가 Data Pump 를 통해 작업을 하게될 경우 같은 이름의 테이블이 존재할 때가 있습니다. 만약 테이블이 존재 하더라도 Import 하고자 하는 데이터의 row 수가 다를 수고 있고 같을 수도 있을 겁니다. 즉, 테이블은 존재하지만 데이터의 내용은 차이가 난다는 거죠. 이러한 경우에 사용할 수 있는 유용한 파라메타가  TABLE_EXISTS_ACTION 입니다. TABLE_EXISTS_ACTION 파라메타는  SKIP,APPEND,TRUNCATE,REPLACE 의 값을 가질수 있으며 각 값의 의미는 다음과 같습니다.

       - SKIP     : 같은 테이블을 만나면 지나치고 다음 테이블을 Import 합니다.

       - APPEND   : 같은 테이블을 만나면 기존의 데이터에 추가하여 Import 합니다.

       - TRUNCATE : 같은 테이블을 만날경우 기존의 테이블을 TRUNCATE 하고 새로운 데이터를 Import 합니다.

       - REPLACE  : 같은 테이블을 만날 경우 기존의 테이블을 DROP 하고 테이블을 재생성 한 후 데이터을 Import 합니다.

impdp dangtong/edu2006 DIRECTORY=datapump_dir1 DUMPFILE=datapump.dmp

SCHEMAS=SCOTT TABLE_EXISTS_ACTION=SKIP  

위와 같이 실행하면 같은 테이블을 만날경우 그냥 지나치고 다른 테이블을 Import 하겠죠?

2) JOB 관련 파라메타

앞서 학습한 JOB_NAME,STATUS,PARALLEL 파라메타를 Export 와 같은 방법으로 사용하실 수 있습니다. Export 와 마찬가지로 PARALLEL 작업시에 dumpfile 의 개수를 %U를 사용하여 지정하여 주거나, 명시적으로 ','를 사용하여 PARALLEL 개수 만큼 파일을 지정 하셔야 합니다.

3) 리맵핑 관련 파라메타

리맵핑 관련 파라메타에는 REMAP_SCHEMA,REAMP_DATAFILE,REMAP_TABLESPACE 가 있으며, 이들 파라메타 를 통하여 우리는 다른 데이터베이스 로 Import 시에 많은 유연성을 제공 받을 수 있습니다.

① REMAP_SCHEMA : A 유저 스키마로 Export 받은 데이터를 B 유저 스키마로 Import 하고자 할때 사용 합니다.

impdp dangtong/edu2006 DIRECTORY=datapump_dir1 DUMPFILE=datapump.dmp

SCHEMAS=SCOTT REMAP_SCHEMA=SCOTT:DANGTONG

위와 같이 수행한후 TABLE의 OWNER 을 조회 한다면 DANGTONG 유저의 소유로 테이블 이 등록 되었음을 확인 하실수 있습니다.

② REMAP_DATAFILE : 전체 데이타베이스 시스템을 Data Pump 를 통하여 옮기고자 할때 Export 된 daumfile 에는 DataFile 정보까지 포함하게 됩니다. 하지만 다른시스템의 디스크 경로 상에는 존재하지 않는 경로이기 때문에 Import에 실패하게 됩니다. 이러한 경우에 사용 할 수 있는 파라메타가 REAMP_DATAFILE 입니다. Export 된 dumpfile 이 Datafile 정보를 포함한 경우에만 해당합니다.

impdp dangtong/edu2006 FULL=Y DIRECTORY=datapump_dir1

DUMPFILE=datapump.dmp 

REMAP_DATAFILE='/db1/data/lvol01':'/db2/data/lvol01',

               '/db1/data/lvol02':'/db2/data/lvol02'     

...

③ REMAP_TABLESPACE : Export 받은 데이터 속한 TABLESPACE에서 다른 테이블 스페이스로 REMAPPING 하고 하는 경우 사용할 수 있응 파라메타 입니다.

impdp dangtong/edu2006 REMAP_TABLESPACE='scott_tsb':'dangtong:tbs'

DIRECTORY=datapump_dir1 DUMPFILE=datapump.dmp SCHEMAS=SCOTT

 

4) 네트웍 링크 파라메타

Export 에서와 마찬가지로 DB LINK를 이용하여 원격지 데이터베이스에 대해 Import 작업을 수행할 수 있습니다.

 

5) Interactive mode 파라메타

Export 에서와 마찬가지로 Ctrl + C 를 통하여 Interactive mode 로 진입할 수 있으며 작업을 통제 할 수 있습니다.

 

9. Data Pump 모니터링 하기

이번 장에서는 SQL을 통한 작업 모니터링 방법에 대하여 학습해 보도록 하겠습니다. 작업의 진행 경과와 작업속성들 그리고 얼마나 많은 작업들이 존재 하는가를 알 수 있습니다.

1) 관련 조회 테이블 및 VIEW 들

① DBA_DATAPUMP_JOBS 현재 실행중인 작업의 속성들을 살펴 볼 수 있는 테이블 입니다.

         SQL> select * from dba_datapump_jods;

         로 조회 하시면  다음과 같은 컴럼이 나옵니다.

         - OWNER_NAME  : DB 작업 계정

         - JOB_NAME    : 작업의 명칭

         - JOB_MODE,   : FULL,TABLE,INDEX,TABLESPACE 등이 있습니다.

         - STATE       : EXECUTING(수행중),DEFINING ,UNDEFINED, NOT RUNNING 의 값을

                         가집니다.

② Pump Session 확인

        Select sid,serial# from v$session session,dba_datapump_session pump_session

        where session.saddr = pump_session.saddr;

         로 조회 하시면 현재 Data Pump 를 통해 수행 중인 모든 Session 들과 상태들을

         모니터링 할 수 있습니다.

         ③ Data Pump  의  모니터링

         SELECT opname,target_desc,sofar,totalwork,(sofar/totalwork*100) Percentage

         FROM v$session_longops;

         opname  : JOBNAME 과 같습니다.

         TOTALWORK : 총 수행하여야할 용량을 가르키며 단위는 Megabytes 입니다.

         sofar     : 현재 수행한 용량 을 가르키며 단위는  Megabytes 입니다.

         target_desc : 작업의 종류를 말합니다. IMPORT/EXPORT 가 값이 될수 있습니다.

출처: 당통